Miért növekszik a villamosenergia-fogyasztás világszerte és mi köze van hozzá a mesterséges intelligenciának?

Az írországi adatközpontok most először fogyasztottak több áramot, mint az ország teljes városi lakossága, számolt be a The Guardian a Központi Statisztikai Hivatal adataira hivatkozva. Írország elektromos áramfogyasztásának 21%-át tavaly az adatközpontok használták fel, míg a városi lakosság mindössze 18%-át.

Technológiák az ökológia ellen

Szakértők attól tartanak, hogy az adatközpontok áramfogyasztásának hirtelen megugrása akadályozhatja a klímacélok elérését Írországban és Európa-szerte egyaránt. A Google táraság, amelynek európai központja Írországban van, a közelmúltban azt mondta, hogy adatközpontjai hátráltathatják a vállalat környezetvédelmi céljait, mivel a károsanyag-kibocsátás tavaly 48%-kal nőtt 2019-hez képest.

Az ír adatközpontok várhatóan az ország villamosenergia-fogyasztásának 31%-át fogják fogyasztani a következő három évben az adatfeldolgozás iránti megnövekedett igény miatt, többek között a mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően. Ez meghaladja Írország teljes lakosságának villamosenergia-igényét, beleértve a vidéki területeket is, amely 2023-ban 28% volt. Ez a helyzet további nyomást gyakorol a technológiai vállalatokra, és arra kényszeríti őket, hogy a megújuló energiaforrások fejlesztésébe fektessenek be.

Jelenleg Írország villamos energiájának több mint 50%-át fosszilis tüzelőanyagokból állítják elő, 45%-át gáztüzelésű erőművek, a többit pedig szén, tőzeg és olaj elégetésével állítják elő. A szélenergia az ország energiaszükségletének 34,6%-át biztosítja, míg a napenergia részaránya mindössze 1,2%.

A mesterséges intelligencia (AI) jelentős erőforrásokat igényel. A Google például kihívásokkal néz szembe az új AI Overviews  funkciónak köszönhetően, amely a keresés része, és segít megválaszolni a felhasználói kérdéseket. Ezt a funkciót jelenleg korlátozott számú felhasználón tesztelik, de már így is hatalmas mennyiségű energiát emészt fel. Az adatok szerint az AI Overviews körülbelül tízszer több energiát igényel, mint a hagyományos Google-keresés.

A Digiconomist társaság megjegyezte, hogy ha minden Google-keresésre a mesterséges intelligencia válaszolna, akkor annyi energiát fogyasztana, mint egy egész ország, például Írország. Minden mesterséges intelligencia által generált keresés három wattóra áramot igényel. Napi 8,5 milliárd kérés feldolgozásakor, ami 98 379 kérés másodpercenként, az energiafogyasztás elérheti a 295,14 kilowattórát másodpercenként. Ez napi 637 500 elektromos autó töltésének felel meg.

Komoly aggodalmak merülnek fel azzal kapcsolatban, hogy lehetséges-e ennyi energiát a mesterséges intelligencia technológiáira fordítani, mivel ezek nem mindig adnak hasznos vagy helyes válaszokat. Ezen túlmenően ezen energia előállítása negatív hatással lehet a környezetre.

Telhetetlen mesterséges intelligencia

A technológiai közösség már régóta hangot ad aggodalmának a növekvő energiafogyasztás miatt. Például 2023 októberében az Amszterdami Egyetem kutatója arra figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia energiafogyasztása teljes országok szükségleteinek felel meg. Egy tanulmány megállapította, hogy 1000 kép mesterséges intelligenciával történő elkészítése átlagosan 2907 kilowattóra energiát fogyaszt, ami 240 okostelefon feltöltésének felel meg.

Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman hangsúlyozta, hogy áttörésre van szükség a nukleáris energiában, hogy megfeleljen a jövőbeli mesterséges intelligencia-rendszerek energiaigényének.

Az adatok szerint az OpenAI ChatGPT-je naponta több mint félmillió kilowattóra áramot használ fel körülbelül 200 millió kérés feldolgozására. Összehasonlításképpen, egy átlagos amerikai háztartás csak körülbelül 29 kilowattórát használ naponta. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT több mint 17 ezerszer több energiát fogyaszt, mint egy háztartás.

Ha a generatív AI-technológia mindenütt elterjed, az az energiafogyasztás jelentős növekedéséhez vezethet. Például Alex de Vries becslése szerint a generatív mesterséges intelligencia alkalmazása a Google összes keresésében körülbelül évi 29 milliárd kilowattóra fogyasztást eredményezhet. Ez több, mint az olyan országok éves energiafogyasztása, mint Kenya, Guatemala és Horvátország.

De Vries azt is megjegyezte, hogy minden mesterséges intelligencia szerver annyi energiát fogyaszt, mint egy tucat brit háztartás. Ez arra utal, hogy a mesterséges intelligencia működéséhez szükséges energia mennyisége gyorsan növekedhet.

A teljes mesterségesintelligencia-ipar energiafogyasztásának pontos értékelése nehéz dolog a használt modellek és technológiák sokfélesége, valamint a nagy technológiai cégektől származó információk korlátozott hozzáférése miatt. De Vries előrejelzése szerint azonban 2027-re az ágazat évi 85 és 134 terawattóra közötti mennyiséget fogyaszthat, ami a globális villamosenergia-fogyasztás mintegy 0,5%-át tenné ki.

Összehasonlításképpen a Samsung körülbelül 23 terawattóra áramot fogyaszt, míg a Google és a Microsoft körülbelül 12, illetve 10 terawattórát. Ez rávilágít arra, hogy a mesterséges intelligencia iparága milyen hatalmas hatást gyakorolhat az elkövetkező években.

Okszana Csopak