Bloomberg: a Ford 300 mérnököt vett vissza alkalmazásba, nem volt hatékony a mesterséges intelligencia

A Ford cég úgy döntött, hogy több mint 300 olyan szakembert helyez vissza a gyártóüzembe, akiket korábban a mesterséges intelligencia-rendszerek bevezetésére irányuló stratégia részeként bocsátottak el.

Mint arról a BBC is beszámolt, a folyamatok teljes automatizálása nem váltotta be a hozzá fűzött reményeket, a mérnökök gyakorlati tapasztalata pedig nélkülözhetetlennek bizonyult a minőségi színvonal megtartásához.

A Bloomberg közleménye szerint a visszahívott szakemberek többsége tapasztalt minőségellenőrző ellenőr.

A vállalat vezetősége kezdetben azt tervezte, hogy teljes mértékben algoritmusokra bízza a feladatait, de a mesterséges intelligencia munkájának tényleges eredményei jóval alacsonyabbak lettek az előre jelzett mutatóknál.

A Ford autóipari berendezések fejlesztéséért felelős alelnöke, Charles Poon őszintén elismerte, hogy a vállalat ebben a szakaszban jelentősen túlbecsülte a legújabb technológiák képességeit.

„A mesterséges intelligencia fantasztikus eszköz, de csak annyira jó, mint a betanításához használt információk” – jegyezte meg.

A topmenedzser hangsúlyozta, hogy a vállalat tévesen azt várta, hogy a műszaki specifikációk és algoritmusok önállóan biztosítják majd a magas termékminőséget.

Annak ellenére, hogy mintegy 900 intelligens kamerát telepítettek a hibák automatikus észlelésére, a rendszer nem érte el a professzionális szakemberek hatékonyságának szintjét.

A vállalat arra a következtetésre jutott, hogy az automatizált rendszerek hosszú távú képzést igényelnek, amely olyan emberek gyakorlati tapasztalatain alapul, akik évek óta dolgoznak autók fejlesztésén.

„Rájöttünk, hogy az automatizálási, gépi tanulási és mesterséges intelligencia eszközeink fejlesztéséhez biztosítanunk kell, hogy a legtapasztaltabb szakemberek képezzék őket” – magyarázta Charles Poon.

A munkahelyükre visszatérő alkalmazottak nemcsak a közvetlen minőségellenőrzést állítják vissza, hanem az algoritmusok fejlesztésében is segítenek.

Tudásukat aktívan adják át a fiatalabb kollégáknak, ami hozzájárul az emberi tapasztalat és a technológiai megoldások harmonikus kombinációjához, számolt be a Bloomberg.