Array
(
[count_posts] => 1
[cache_key] => Query_Posts::global::hu::YTo1OntzOjQ6ImxhbmciO3M6MjoiaHUiO3M6NzoiZG9tYWlucyI7YToxOntpOjA7czo4OiJlY29ub21pYyI7fXM6Njoib2Zmc2V0IjtpOjA7czo5OiJ0YXhfcXVlcnkiO2E6MTp7aTowO2E6Mzp7czo4OiJ0YXhvbm9teSI7czo4OiJwb3N0X3RhZyI7czo1OiJmaWVsZCI7czoyOiJpZCI7czo1OiJ0ZXJtcyI7YToxOntpOjA7aTo3NjA0NjM7fX19czoxMToiYWZ0ZXJMb2NrZXIiO2k6MDt9
[has_result] => 1
[posts] => Array
(
[0] => Array
(
[id] => 60756
[content] =>
2025 végére a mesterséges intelligencia megelőzheti a kriptovaluta új egységeinek létrehozása során fogyasztott villamos energia mértékét, derül ki a Joule folyóiratban megjelent új tanulmányból. Az elemzés szerzője Alex de Vries-Gao, az Amszterdami Szabadegyetem Környezetkutató Intézetének munkatársa, aki korábbi, a kriptovaluták az energetikára gyakorolt hatásával kapcsolatos munkájáról ismert – írta a The Verge.
Becslései szerint a mesterséges intelligencia rendszerek már most a világ adatközpontjai áramfogyasztásának körülbelül 20%-át teszik ki. Ha a jelenlegi ütem folytatódik, 2025-re a mesterséges intelligencia számára épített adatközpontok a globális energiafogyasztás közel felét fogják kitenni ezen a területen. A várható terhelési szint elérheti a 23 GW-ot – ami megfelel az Egyesült Királyság adatközpontjai teljes energiafogyasztásának.
Összehasonlításképpen: a Bitcoin hálózat jelenleg körülbelül 10 GW-ot fogyaszt. A növekvő kereslet már most is hatással van az amerikai energiaszektorra, az energiacégek új gáztüzelésű erőművek indítására és az atomenergia-projektekhez való visszatérésre készülnek.
Az ICF tanácsadó cég becslése szerint 2030-ra az amerikai adatközpontok áramfogyasztása 25%-kal fog növekedni, a növekedés nagy részét pedig a mesterséges intelligencia megoldásai és a felhőszolgáltatások fogják kitenni.
Ugyanakkor a kutatók rámutatnak az átláthatóság hiányára: a nagy technológiai vállalatok ritkán részletezik, hogy pontosan mennyi energiát vagy kibocsátást számlál a mesterséges intelligencia. „Elfogadhatatlanul nehéz még durva számokat is kapni” – jegyzi meg de Vries-Gao. Felszólítja a vállalatokat, hogy hozzák nyilvánosságra az adatokat, hogy a kormányok hatékonyan szabályozhassák az új technológiák energetikai hatásait.
Néhány fejlesztő, mint például a kínai startup, a DeepSeek, azt állítja, hogy modelljeik sokszor energiahatékonyabbak, mint a nagyvállalatok hasonló rendszerei. Azonban még az ilyen optimalizálás sem szünteti meg az úgynevezett Jephson-paradoxon kockázatát – amikor a megnövekedett hatékonyság a technológia még aktívabb használatához, és végső soron az összfogyasztás növekedéséhez vezet.
Forrás
[type] => post
[excerpt] => 2025 végére a mesterséges intelligencia megelőzheti a kriptovaluta új egységeinek létrehozása során fogyasztott villamos energia mértékét, derül ki a Joule folyóiratban megjelent új tanulmányból.
[autID] => 12
[date] => Array
(
[created] => 1748815860
[modified] => 1748773189
)
[title] => Egy tanulmány szerint 2025 végére a mesterséges intelligencia több áramot fogyaszt majd, mint a Bitcoin
[url] => https://economic.karpat.in.ua/?p=60756&lang=hu
[status] => publish
[translations] => Array
(
[hu] => 60756
[uk] => 60719
)
[trid] => ild5234
[aut] => totinviktoria
[lang] => hu
[image_id] => 60720
[image] => Array
(
[id] => 60720
[original] => https://economic.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2025/05/5221a6a280fca2fbc266407f06ff35a8d46eda56.jpg
[original_lng] => 185656
[original_w] => 960
[original_h] => 540
[sizes] => Array
(
[thumbnail] => Array
(
[url] => https://economic.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2025/05/5221a6a280fca2fbc266407f06ff35a8d46eda56-150x150.jpg
[width] => 150
[height] => 150
)
[medium] => Array
(
[url] => https://economic.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2025/05/5221a6a280fca2fbc266407f06ff35a8d46eda56-300x169.jpg
[width] => 300
[height] => 169
)
[medium_large] => Array
(
[url] => https://economic.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2025/05/5221a6a280fca2fbc266407f06ff35a8d46eda56-768x432.jpg
[width] => 768
[height] => 432
)
[large] => Array
(
[url] => https://economic.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2025/05/5221a6a280fca2fbc266407f06ff35a8d46eda56.jpg
[width] => 960
[height] => 540
)
[1536x1536] => Array
(
[url] => https://economic.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2025/05/5221a6a280fca2fbc266407f06ff35a8d46eda56.jpg
[width] => 960
[height] => 540
)
[2048x2048] => Array
(
[url] => https://economic.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2025/05/5221a6a280fca2fbc266407f06ff35a8d46eda56.jpg
[width] => 960
[height] => 540
)
[full] => Array
(
[url] => https://economic.karpat.in.ua/wp-content/uploads/2025/05/5221a6a280fca2fbc266407f06ff35a8d46eda56.jpg
[width] => 960
[height] => 540
)
)
)
[video] =>
[comments_count] => 0
[domain] => Array
(
[hid] => economic
[color] => orange
[title] => Економіка
)
[_edit_lock] => 1748762389:12
[_thumbnail_id] => 60720
[_edit_last] => 12
[views_count] => 2753
[_algolia_sync] => 84454972000
[labels] => Array
(
)
[categories] => Array
(
[0] => 41
[1] => 39
)
[categories_name] => Array
(
[0] => Cikkek
[1] => Világ
)
[tags] => Array
(
[0] => 760463
[1] => 211845
)
[tags_name] => Array
(
[0] => energia fogyasztás
[1] => mesterséges intelligencia
)
)
)
[model] => Array
(
[lang] => hu
[offset] => 0
[tax_query] => Array
(
[0] => Array
(
[taxonomy] => post_tag
[field] => id
[terms] => Array
(
[0] => 760463
)
)
)
[afterLocker] => 0
)
[_model] => Array
(
[lang] => hu
[domains] => Array
(
[0] => economic
)
[offset] => 0
[tax_query] => Array
(
[0] => Array
(
[taxonomy] => post_tag
[field] => id
[terms] => Array
(
[0] => 760463
)
)
)
[afterLocker] => 0
)
[domains] => Array
(
[0] => economic
)
[_domains] => Array
(
[economic] => 1
)
[status] => 1
[from_cache] =>
)
